НОВОСТИ ДНЯ:
Компьютер научился распознавать личность танцующегоИсточник:
Учёные из Университета Йювяскюля в Финляндии случайно обнаружили удивительное явление. Оказывается, наш танцевальный стиль уникален, а точность, с которой компьютер определяет личность танцора по его движениям, поразительно высока. Выяснить это учёным помогла технология захвата движений (motion capture technology). Та самая, что применяется при создании мультфильмов и спецэффектов в кино. "Вообще-то мы намеревались изучить нечто совершенно другое. А именно проверить, возможно ли по манере двигаться определить, под музыку какого жанра танцует человек. Для этого был использован алгоритм машинного обучения", - рассказывает первый автор научной работы Эмили Карлсон (Emily Carlson) в пресс-релизе университета. Финские исследователи задействовали в эксперименте 73 мужчины и женщины. Добровольцев попросили просто слушать музыку и танцевать как им хочется. Для этого участникам было предложено восемь разных стилей (блюз, кантри, электронная музыка, джаз, металл, поп, рэп и регги). По особенностям движений специалисты пытались установить, какую музыку слушали танцующие. Но, к сожалению, созданный экспертами компьютерный алгоритм определял музыкальное направление только в 30% случаев. Зато учёных ожидало нечто более интересное. Они с удивлением обнаружили, что в 94% случаев компьютер точно распознавал личность танцующего. Для сравнения, если бы у алгоритма не было данных о движениях (то есть если бы он просто "угадывал" личность участника), ожидаемая точность составила бы менее 2%. Это наблюдение навело авторов на мысль, что манера танцевать - это своего рода отпечаток пальца, или "подпись". И она не зависит от того, под какую мелодию танцует человек, сообщают эксперты. Тем не менее некоторые музыкальные направления всё же "сбивали с толку" искусственный интеллект. Например, по танцам под метал компьютер распознавал личность участников менее точно. Специалисты связывают это отклонение с устойчивыми стереотипами о том, как "надо" танцевать под эту специфическую музыку. Например, большинство добровольцев интенсивно трясли головой ... что делало их "безликими" для алгоритма машинного обучения, поясняют учёные. Означает ли случайное открытие, что в скором времени к программному обеспечению по распознаванию лиц добавится ещё одно, специализирующееся на идентификации личности по танцу? "Нам гораздо интереснее понять, что наши наблюдения способны поведать о музыкальности человека. Прикладное применение, например, слежение за людьми, не так важно. Большинство исследований вызывает больше вопросов, чем ответов, и наше не исключение. Сохраняется ли "танцевальная подпись" неизменной в течение жизни? Есть ли культурные различия в манере танцевать? Кто точнее определит личность по движениям: искусственный интеллект или человек?", - поясняет Эмили Карлсон. Все эти вопросы исследователи планируют детально изучить в ближайшее время, что позволит улучшить понимание человеческой музыкальности как явления. Подробное описание эксперимента финских специалистов и его результаты опубликованы в издании Journal of New Music Research. К слову, недавно авторы "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали об альтернативном способе установления личности по реакции мозга на слова. Мы также писали о необычном исследовании, доказавшем универсальность музыки самых разных культур. Опубликовано: 20/01/2020 Популярные отели "всё включено" в Турции сообщают о переменах и ценах на лето 2026 года ТОП-10 мест для любования сакурой в Токио: парки, набережные и даже кладбище Сырьевые рынки завершают неделю коррекционным движением после резких колебаний цен Доходность валютных инструментов достигает 13,52% годовых: анализ новых выпусков облигаций и изменений на фондовом рынке Цель "Фенербахче": продолжение серии побед над "Трабзонспором" Представление Кемера на международной туристической выставке в Румынии Стародавнее имя Карамана Тайна самого элегантного квартала Карамана Магическое переплетение эпох и ландшафтов: кварталы загадочного Аксарая Перед арендой автомобиля в Анталье ознакомьтесь с десятью важными правилами Предупреждение о ливнях: обязательный перерыв в занятиях в шести районах Анталья принимает участников престижного турнира Regnum Pro-Am Подготовка к Рамадану: как жители Антальи могут получить необходимую помощь Рост цен на нефтепродукты в Анталье: новый ценовой порог пройден Цена одной лишь розы сегодня — двести лир, роскошная орхидея обойдётся дороже двух тысяч… В эхо цифровой эры любовь звучит подобно коротким роликам соцсетей Искусство познания мира сквозь призму тропического волшебства Магический миг рождения судеб Решетников: "Продолжится тенденция замедления темпов роста отечественной экономики" Лето мечты в объятиях Турции уже близко! Анализ рынка услуг "Все Включено" в Таиланде Оформление визовых документов упрощено: в Москве открыт японский визовый центр Великолепная награда ждет победителей! Определён судья матча Анталияспор-Самсунспор Олива — сокровище Анталийского края Обращение губернатора провинции Бурдур к населению: "Правильно используйте единый номер экстренных служб — 112" Перец сохраняет лидерство по экспорту в регионе Анталия в январе Безглютеновая продукция Kepez представлена повсеместно в Турции Цель "Кепезспора": достижение победы и завоевание трех очков В Кемере стартуют международные теннисные турниры ITF и Tennis Europe |
