НОВОСТИ ДНЯ:
Компьютер научился распознавать личность танцующегоИсточник:
Учёные из Университета Йювяскюля в Финляндии случайно обнаружили удивительное явление. Оказывается, наш танцевальный стиль уникален, а точность, с которой компьютер определяет личность танцора по его движениям, поразительно высока. Выяснить это учёным помогла технология захвата движений (motion capture technology). Та самая, что применяется при создании мультфильмов и спецэффектов в кино. "Вообще-то мы намеревались изучить нечто совершенно другое. А именно проверить, возможно ли по манере двигаться определить, под музыку какого жанра танцует человек. Для этого был использован алгоритм машинного обучения", - рассказывает первый автор научной работы Эмили Карлсон (Emily Carlson) в пресс-релизе университета. Финские исследователи задействовали в эксперименте 73 мужчины и женщины. Добровольцев попросили просто слушать музыку и танцевать как им хочется. Для этого участникам было предложено восемь разных стилей (блюз, кантри, электронная музыка, джаз, металл, поп, рэп и регги). По особенностям движений специалисты пытались установить, какую музыку слушали танцующие. Но, к сожалению, созданный экспертами компьютерный алгоритм определял музыкальное направление только в 30% случаев. Зато учёных ожидало нечто более интересное. Они с удивлением обнаружили, что в 94% случаев компьютер точно распознавал личность танцующего. Для сравнения, если бы у алгоритма не было данных о движениях (то есть если бы он просто "угадывал" личность участника), ожидаемая точность составила бы менее 2%. Это наблюдение навело авторов на мысль, что манера танцевать - это своего рода отпечаток пальца, или "подпись". И она не зависит от того, под какую мелодию танцует человек, сообщают эксперты. Тем не менее некоторые музыкальные направления всё же "сбивали с толку" искусственный интеллект. Например, по танцам под метал компьютер распознавал личность участников менее точно. Специалисты связывают это отклонение с устойчивыми стереотипами о том, как "надо" танцевать под эту специфическую музыку. Например, большинство добровольцев интенсивно трясли головой ... что делало их "безликими" для алгоритма машинного обучения, поясняют учёные. Означает ли случайное открытие, что в скором времени к программному обеспечению по распознаванию лиц добавится ещё одно, специализирующееся на идентификации личности по танцу? "Нам гораздо интереснее понять, что наши наблюдения способны поведать о музыкальности человека. Прикладное применение, например, слежение за людьми, не так важно. Большинство исследований вызывает больше вопросов, чем ответов, и наше не исключение. Сохраняется ли "танцевальная подпись" неизменной в течение жизни? Есть ли культурные различия в манере танцевать? Кто точнее определит личность по движениям: искусственный интеллект или человек?", - поясняет Эмили Карлсон. Все эти вопросы исследователи планируют детально изучить в ближайшее время, что позволит улучшить понимание человеческой музыкальности как явления. Подробное описание эксперимента финских специалистов и его результаты опубликованы в издании Journal of New Music Research. К слову, недавно авторы "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали об альтернативном способе установления личности по реакции мозга на слова. Мы также писали о необычном исследовании, доказавшем универсальность музыки самых разных культур. Опубликовано: 20/01/2020 Турция готовится к летнему сезону 2026: что ждёт российских туристов Факторы, способствующие увеличению потребности в наличных деньгах Город, где жизнь никогда не замирает: Анталья Селинус — древний город на склонах Средиземноморья Всемирно известное природное достояние Финике: камень Лимра Эти саламандры живут только в Анталии Парфюмерные предпочтения турецких знаменитостей: Ханде Эрчел, Сераней Сарыкая, Чагатай Улусой и другие Кемер: вкус региона на одной площадке Ювелирка в интернете: жёсткий контроль или свобода рынка? Мерсин: новая туристическая звезда Турции, которая откажется от "всё включено" Конфликт между банками и маркетплейсами Стратегии преодоления убытков в торговой деятельности Восемь направлений, которые могут стать нежелательными для туристов в 2026 году В провинции Мугла была осуществлена масштабная посадка тысяч молодых растений Видение искусства сквозь призму Средиземноморья: Галерея Мас "Антальяспор" и "Коньяспор" сыграли вничью 0:0 Адрасан очаровывает лазурным морем и дикой природой GastroAntalya: рекорд по числу участников Освежающий вкус Анталии: рецепт салата "Чагла" От гор Антальи к столам: ценность и особенности травы шевиш бостан Аксу — это растущий центр Антальи, где гармонично сочетаются сельское хозяйство и туризм Торговый прогноз на наступившую неделю с 24 ноября 2025 года GastroAntalya 2025: гастрономическое событие года Легендарное путешествие Антальяспора: от основания до современности Путешествие в Анталию: Олимпос и богиня Луны Селена Самый большой открытый торговый центр Антальи В Анталии определились чемпионы Turkish Airlines World Golf Cup Антимонопольные аспекты применения скидок на маркетплейсах Space Travel запускает серию эксклюзивных туров на Филиппины Древний город Демре-Мира |
