НОВОСТИ ДНЯ:
Компьютер научился распознавать личность танцующегоИсточник:
Учёные из Университета Йювяскюля в Финляндии случайно обнаружили удивительное явление. Оказывается, наш танцевальный стиль уникален, а точность, с которой компьютер определяет личность танцора по его движениям, поразительно высока. Выяснить это учёным помогла технология захвата движений (motion capture technology). Та самая, что применяется при создании мультфильмов и спецэффектов в кино. "Вообще-то мы намеревались изучить нечто совершенно другое. А именно проверить, возможно ли по манере двигаться определить, под музыку какого жанра танцует человек. Для этого был использован алгоритм машинного обучения", - рассказывает первый автор научной работы Эмили Карлсон (Emily Carlson) в пресс-релизе университета. Финские исследователи задействовали в эксперименте 73 мужчины и женщины. Добровольцев попросили просто слушать музыку и танцевать как им хочется. Для этого участникам было предложено восемь разных стилей (блюз, кантри, электронная музыка, джаз, металл, поп, рэп и регги). По особенностям движений специалисты пытались установить, какую музыку слушали танцующие. Но, к сожалению, созданный экспертами компьютерный алгоритм определял музыкальное направление только в 30% случаев. Зато учёных ожидало нечто более интересное. Они с удивлением обнаружили, что в 94% случаев компьютер точно распознавал личность танцующего. Для сравнения, если бы у алгоритма не было данных о движениях (то есть если бы он просто "угадывал" личность участника), ожидаемая точность составила бы менее 2%. Это наблюдение навело авторов на мысль, что манера танцевать - это своего рода отпечаток пальца, или "подпись". И она не зависит от того, под какую мелодию танцует человек, сообщают эксперты. Тем не менее некоторые музыкальные направления всё же "сбивали с толку" искусственный интеллект. Например, по танцам под метал компьютер распознавал личность участников менее точно. Специалисты связывают это отклонение с устойчивыми стереотипами о том, как "надо" танцевать под эту специфическую музыку. Например, большинство добровольцев интенсивно трясли головой ... что делало их "безликими" для алгоритма машинного обучения, поясняют учёные. Означает ли случайное открытие, что в скором времени к программному обеспечению по распознаванию лиц добавится ещё одно, специализирующееся на идентификации личности по танцу? "Нам гораздо интереснее понять, что наши наблюдения способны поведать о музыкальности человека. Прикладное применение, например, слежение за людьми, не так важно. Большинство исследований вызывает больше вопросов, чем ответов, и наше не исключение. Сохраняется ли "танцевальная подпись" неизменной в течение жизни? Есть ли культурные различия в манере танцевать? Кто точнее определит личность по движениям: искусственный интеллект или человек?", - поясняет Эмили Карлсон. Все эти вопросы исследователи планируют детально изучить в ближайшее время, что позволит улучшить понимание человеческой музыкальности как явления. Подробное описание эксперимента финских специалистов и его результаты опубликованы в издании Journal of New Music Research. К слову, недавно авторы "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали об альтернативном способе установления личности по реакции мозга на слова. Мы также писали о необычном исследовании, доказавшем универсальность музыки самых разных культур. Опубликовано: 20/01/2020 Турецкий курорт Бодрум "разделили" на две части Через 5 лет в самолетах появится бесперебойный Wi-Fi Эрдоган провел в Стамбуле переговоры с главой ПНС Ливии Торговый прогноз по паре EUR/USD от 21 февраля 2020 года Запасы комплектующих на заводах Nissan истощатся очень быстро Seven Seas Hotel Life 5* период серьезной реновации Для граждан стран Европы в Турции вводится безвизовый режим Путин и Эрдоган могут провести переговоры "Disconti Tourist Sale Card" появилась в Турции Основательница Wildberries стала миллиардером Авиакомпания "Ямал" свяжет Екатеринбург с греческими Слониками Хорошие показатели раннего бронирования Греции отметили и в TEZ TOUR Узбекистан и Турция обсудили совместные проекты на сумму $1 млрд Торговый прогноз по паре EUR/USD от 20 февраля 2020 года Рост продаж по Турции идет колоссальный "Гильотина" по туризму TUI Россия расширяет свою сеть Для Турции наступил момент истины? Турция может снова остаться без российского туриста Global Finance Awards в двух номинациях — назвал лучшим банком "Сбербанк" Коронавирус "унес" почти 3 миллиарда рублей прибыли туроператоров В турецких аэропортах сократится количество звуковых объявлений GAMER начинает готовится к сезону 2020 ВВП Японии в IV квартале 2019 года сократился на 6,3% Юрий Антонов отмечает 75-летие Турецкую провинцию потрясло сильное землетрясение Торговый прогноз по паре EUR/USD от 19 февраля 2020 года Известно, что зеленый чай полезен для здоровья Уровень безработицы в Турции растет В Турции для россиян стало опасно Торговый прогноз по паре EUR/USD от 18 февраля 2020 года |
|
