НОВОСТИ ДНЯ:
Компьютер научился распознавать личность танцующегоИсточник:
Учёные из Университета Йювяскюля в Финляндии случайно обнаружили удивительное явление. Оказывается, наш танцевальный стиль уникален, а точность, с которой компьютер определяет личность танцора по его движениям, поразительно высока. Выяснить это учёным помогла технология захвата движений (motion capture technology). Та самая, что применяется при создании мультфильмов и спецэффектов в кино. "Вообще-то мы намеревались изучить нечто совершенно другое. А именно проверить, возможно ли по манере двигаться определить, под музыку какого жанра танцует человек. Для этого был использован алгоритм машинного обучения", - рассказывает первый автор научной работы Эмили Карлсон (Emily Carlson) в пресс-релизе университета. Финские исследователи задействовали в эксперименте 73 мужчины и женщины. Добровольцев попросили просто слушать музыку и танцевать как им хочется. Для этого участникам было предложено восемь разных стилей (блюз, кантри, электронная музыка, джаз, металл, поп, рэп и регги). По особенностям движений специалисты пытались установить, какую музыку слушали танцующие. Но, к сожалению, созданный экспертами компьютерный алгоритм определял музыкальное направление только в 30% случаев. Зато учёных ожидало нечто более интересное. Они с удивлением обнаружили, что в 94% случаев компьютер точно распознавал личность танцующего. Для сравнения, если бы у алгоритма не было данных о движениях (то есть если бы он просто "угадывал" личность участника), ожидаемая точность составила бы менее 2%. Это наблюдение навело авторов на мысль, что манера танцевать - это своего рода отпечаток пальца, или "подпись". И она не зависит от того, под какую мелодию танцует человек, сообщают эксперты. Тем не менее некоторые музыкальные направления всё же "сбивали с толку" искусственный интеллект. Например, по танцам под метал компьютер распознавал личность участников менее точно. Специалисты связывают это отклонение с устойчивыми стереотипами о том, как "надо" танцевать под эту специфическую музыку. Например, большинство добровольцев интенсивно трясли головой ... что делало их "безликими" для алгоритма машинного обучения, поясняют учёные. Означает ли случайное открытие, что в скором времени к программному обеспечению по распознаванию лиц добавится ещё одно, специализирующееся на идентификации личности по танцу? "Нам гораздо интереснее понять, что наши наблюдения способны поведать о музыкальности человека. Прикладное применение, например, слежение за людьми, не так важно. Большинство исследований вызывает больше вопросов, чем ответов, и наше не исключение. Сохраняется ли "танцевальная подпись" неизменной в течение жизни? Есть ли культурные различия в манере танцевать? Кто точнее определит личность по движениям: искусственный интеллект или человек?", - поясняет Эмили Карлсон. Все эти вопросы исследователи планируют детально изучить в ближайшее время, что позволит улучшить понимание человеческой музыкальности как явления. Подробное описание эксперимента финских специалистов и его результаты опубликованы в издании Journal of New Music Research. К слову, недавно авторы "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) рассказывали об альтернативном способе установления личности по реакции мозга на слова. Мы также писали о необычном исследовании, доказавшем универсальность музыки самых разных культур. Опубликовано: 20/01/2020 Туристический бум в Анталии: число гостей превысило 12,8 миллиона 44 тысячи туристов посетили исторические достопримечательности Антальи Поддержка Кепезспора от Седата Пекера "Bi Umut" выходит в прокат 7 ноября Туроператор запускает чартерные рейсы из Краснодара в Турцию В Адане полицейские штурмовали казино: 49 человек задержаны Мерт Хакан Яник: "Мы стыдимся результата и приложим все усилия, чтобы исправить ситуацию" Прогнозирование динамики курса рубля: анализ факторов и перспектив Анализ динамики спотовых продаж в биткоине: тревожные сигналы и их интерпретация Облигации с плавающим купоном как перспективный инструмент краткосрочного инвестирования Макроэкономическая ситуация для эффективного использования капитала. Новые отели Египта: что ждать зимой? Исцеление на крутых утесах Анталии PTT продает недвижимость в Анталии из-за долгов Снос музея Анталии: продолжается ли беззаконие? Процедуры пропуска граждан России при безвизовом въезде в Китай: обзор текущих практик и правовых норм Turkish Airlines признана лучшей авиакомпанией Европы Турция: продление пляжного сезона и динамика спроса Расширение зимнего туристического предложения в Турцию из Москвы и Новосибирска Тропический сад бабочек в Конье стал лидером по посещаемости SunExpress открывает новый маршрут: Анталия — Арарат Международный фестиваль оперы и балета в Аспендосе: искусство за две тысячи лет истории Торговый прогноз на наступившую неделю с 15 сентября 2025 года Книжный клуб библиотеки Анталии объединяет горожан Как выбрать вкусный арбуз? Как определить спелость по плодоножке и запаху? Минфин привлек 79,6 млрд лир на двух аукционах облигаций Торговый прогноз на наступившую неделю с 09 сентября 2025 года Доменико Тедеско — новый тренер "Фенербахче" Зарубежные курорты с минимальной концентрацией российских туристов Анталия стала городом с преобладанием управления по доверенности |
